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AI Pulse #46: AI Models Costing $1B Train, $100B Next, Index Ventures Raises $2B Amid AI Shift, + MORE
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第46期的通訊帶來了一些令人驚豔的更新。預計未來將會有耗資10億美元的AI模型問世,而更大規模的價值1000億美元的模型也即將推出。此外,Index Ventures成功籌集了20億美元,顯示出人工智慧領域的重大變革。繼續閱讀,了解更多關於這些驚人進展和其他令人興奮的故事!
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熱門 AI 新聞
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1. Billion-Dollar AI Models in Development, $100 Billion Projects on Horizon
出版商: Tom’s Hardware
出版日期: 7/7/2024
Anthropic的CEO預測,到2027年,由於技術和晶片的進步,AI訓練成本可能會從目前的1億美元飆升至1,000億美元。
重點摘要
1️⃣ AI訓練成本可能達到1000億美元。
2️⃣ 到2027年,人工智慧將超越人類能力。
3️⃣人工智慧逐步超越人類的道路
4️⃣ 在AI訓練中,硬體是主要的成本驅動因素。
5️⃣科技公司考慮使用核能來滿足人工智慧的能源需求。
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2. 尼古拉斯·凱奇在為蜘蛛俠諾瓦爾角色進行數位掃描後,對人工智慧的擔憂發聲。
出版商: Variety
出版日期: 7/8/2024
尼古拉斯·凱奇擔心人工智慧可能會利用他的掃描資料進行死後數位重現。他正在考慮製作一部蜘蛛俠諾瓦爾系列電視劇,看重其所能帶來的深度。
重點摘要
1️⃣ 尼古拉斯·凱奇擔心人工智慧會誤用他的掃描資料。
2️⃣凱奇主演《蜘蛛人:黑色幽默》電視劇。
3️⃣凱奇對電視劇的敘事深度感到興趣。
4️⃣ 凱奇偏好出演人類劇情片角色。
5️⃣ 凱奇接下來的作品是《Longlegs》,一部恐怖電影。
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3. AI能源消耗急速增加,開啟超級消耗時代
出版商: WIRED
出版日期: 7/11/2024
人工智慧的蓬勃發展推動了互聯網的超級消費時代,加劇了電力網的壓力,並增加了用水量。
重點摘要
1️⃣ 人工智慧增加了互联网的能源消耗。
2️⃣資料中心導致水資源流失。
3️⃣AI時代能源需求飆升。
4️⃣AI的碳足跡增加。
5️⃣可再生能源對AI至關重要。
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4. Z世代選擇工具腰帶而非學位,因為職業技術的利益超過了大學費用。
出版商: USA Today
出版日期: 7/11/2024
Z世代認為技術行業是比大學更安全的職業道路,因為他們可以擁有自主性、較少的債務負擔以及較低的人工智慧干擾風險。
重點摘要
1️⃣ Gen Z sees trades as a secure career path.
2️⃣ 技術技能在TikTok上吸引了很大的興趣。
3️⃣ 年輕人更青睞技術行業而非大學生涯。
4️⃣ Z世代重視實用性和自主性。
5️⃣ 技術行業提供對抗人工智慧的防禦。
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5. 人工智慧革新企業文化,推動無與倫比的業務成功
出版商: Harvard Business Review
出版日期: 7/9/2024
人工智慧在人力資源領域利用員工認可數據來轉化文化分析,提升員工參與度、保留率和績效洞察。
重點摘要
1️⃣ 公司文化促進團隊表現。
2️⃣ 人工智慧揭示員工認可的新數據。
3️⃣ 認可數據有助於人才和文化管理。
4️⃣ 人工智慧幫助即時發現技能和優秀表現者。
5️⃣ 認可員工推動參與度和保留率。
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6. 六大關鍵領域,幫助企業最大化第六代人工智慧的好處
出版商: Harvard Business Review
出版日期: 7/8/2024
生成式人工智慧提升了知識工作的生產力,但需要諸如行為改變、控制性實驗和數據管理等方面的紀律。
重點摘要
1️⃣ 第六代人工智慧提升了知識工作的生產力。
2️⃣ 有效使用第六代人工智慧需要改變行為。
3️⃣ 控制性實驗測試第六代人工智慧的價值。
4️⃣ 測量業務價值對第六代人工智慧至關重要。
5️⃣ 數據管理和人才發展至關重要。
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7. 首位榮獲「AI小姐」的冠軍誕生:摩洛哥生活方式影響者勝出
出版商: CNN Style
出版日期: 7/12/2024
Kenza Layli勝出「AI小姐」,推廣人工智慧的多元化。由Myriam Bessa創造,Layli是一位擁有大量社交媒體追隨者的人工智慧影響者。
重點摘要
1️⃣ Kenza Layli勝出首屆「AI小姐」選美比賽。
2️⃣ AI影響者Layli推廣多元化。
3️⃣ Layli由人工智慧創造,旨在促進包容性。
4️⃣ 「AI小姐」候選人以人工智慧工具使用為評判標準。
5️⃣ Layli的勝利突顯了人工智慧的創造力。
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8. 專家預測人工智慧行業將面臨巨大崩潰
出版商: Futurism
出版日期: 7/9/2024
專家們對可能的人工智慧泡沫破裂表達了日益增加的擔憂,他們指出未經證實的技術和高投資風險,類似於過去科技泡沫破裂的情況。
重點摘要
1️⃣ 專家們對人工智慧泡沫的擔憂日益增加。
2️⃣ 在人工智慧領域,「假裝直到成功」的策略受到質疑。
3️⃣ 人工智慧泡沫被類比於過去的科技泡沫。
4️⃣ 人工智慧的可靠性和能源使用受到質疑。
5️⃣ 專家們預測人工智慧將面臨艱難的未來。
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9. Google DeepMind CEO聲稱人工智慧僅具備貓的智商
出版商: Tom’s Hardware
出版日期: 7/9/2024
Google DeepMind CEO表示,人工智慧的智商目前只相當於貓,尚未達到人類水平,但隨著大量投資的推動,進展迅速。他們的目標是實現通用人工智慧(AGI),從而革新科學和日常生活。
重點摘要
1️⃣ 谷歌DeepMind的CEO表示,人工智能目前還沒有貓那麼聰明。
2️⃣ 專家相信人工智慧可能在五年內超越人類智商。
3️⃣ DeepMind更注重通用人工智慧而非特定領域的智能。
4️⃣ CEO聲稱,人工智慧的影響將與工業革命媲美。
5️⃣ DeepMind的Astra計畫旨在打造「通用人工智慧代理人」。
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10.科學家表示,人工智慧語音生成器達到了人類水平,但因風險過高而不宜發布。
出版商: Live Science Technology
出版日期: 7/10/2024
微軟的VALL-E 2人工智慧能夠逼真地模仿人類語音,但由於濫用風險,不會公開發布。
重點摘要
1️⃣ 微軟創造了一款模仿人類語音的新人工智慧。
2️⃣ VALL-E 2可以像人類一樣說話,使用一些他們的聲音。
3️⃣ 在測試中,這款人工智慧能夠與真實的對話匹配,這在技術上是首次。
4️⃣ 微軟不會發布它,擔心技術被濫用。
5️⃣ VALL-E 2有可能改變學習和娛樂方式。
本週的人工智慧圖像
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Onramp Lab 由 Lawrence Ng 於 2015 年創立。我們在洛杉磯和台北辦事處擁有一支由 70 名全職專業人員組成的靈活團隊。
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